Cuestionario AIP
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Pregunta 1 de 40
1. Pregunta
1 Las operaciones de Tensorflow y el gráfico de computación no se – ejecutan en la sesión –
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Pregunta 2 de 40
2. Pregunta
¿Qué se encuentra en la categoría de inteligencia artificial? (Opción múltiple)
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Pregunta 3 de 40
3. Pregunta
El agente de tráfico puede lograr () ¿Conocer el tráfico a tiempo completo/global?
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Pregunta 4 de 40
4. Pregunta
El perceptrón puede ser mostrado en el espacio como:
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Pregunta 5 de 40
5. Pregunta
En el bosque aleatorio, ¿Qué estrategia se utiliza para determinar el resultado final del Metodod de Ensamble?
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Pregunta 6 de 40
6. Pregunta
¿Cuáles son los escenarios o industrias adecuadas para utilizar Python? (Opción múltiple)
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Pregunta 7 de 40
7. Pregunta
En una red neuronal convolucional, las diferentes capas tienen diferentes ¿Cuál de las siguientes capas puede desempeñar la función de reducción de la dimensionalidad?
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Pregunta 8 de 40
8. Pregunta
El vector es un número.
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Pregunta 9 de 40
9. Pregunta
Entre las siguientes propiedades, TensorFlow2.0 no soporta tensor de creación, ¿El método es?
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Pregunta 10 de 40
10. Pregunta
¿Cuál es la abreviatura en inglés de AI?
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Pregunta 11 de 40
11. Pregunta
¿Cuáles de los siguientes están incluidos en los escenarios de aplicación deTensorflow? (Opción múltiple)
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Pregunta 12 de 40
12. Pregunta
En las redes neuronales, ¿cuál de los siguientes métodos se utiliza para actualizar los parámetros al entrenar la red para minimizar la función de pérdida?
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Pregunta 13 de 40
13. Pregunta
Bajo la premisa de garantizar la privacidad y seguridad de los datos, el aprendizaje federado utiliza diferentes fuentes de datos para entrenar cooperativamente modelos para mejorar los avances en los cuellos de botella de los
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Pregunta 14 de 40
14. Pregunta
¿Cuáles son los modos de implementación de Tensorflow? (Opción múltiple)
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Pregunta 15 de 40
15. Pregunta
Para finales del 2019, las versiones de Tensorflow liberadas al mercado son:
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Pregunta 16 de 40
16. Pregunta
En TensorFlow 0, la forma de ver las dimensiones del tensor está en:
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Pregunta 17 de 40
17. Pregunta
Cuando se habla de la Ejecución en el Dispositivo (On-Device Execution), es decir, “cuando toda la imagen se descarga y se ejecuta, y la potencia de cálculo del chip Yiteng se puede aprovechar al máximo, reduciendo así en gran medida la sobrecarga de interacción y aumentando la tasa de ocupación del acelerador”, se puede decir que la siguiente afirmación no es correcta:
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Pregunta 18 de 40
18. Pregunta
¿Quién es conocido como el “Padre de la IA”?
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Pregunta 19 de 40
19. Pregunta
PyTorch ¿Todas las versiones existentes soportan Python2 con Python3?
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Pregunta 20 de 40
20. Pregunta
¿Se sabe que el parámetro total de una determinada capa de la red neuronal totalmente conectada es 330, El número de neuronas de la capa anterior y de esta capa puede ser?
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Pregunta 21 de 40
21. Pregunta
¿Qué Modelo no es una Red Neuronal Cíclica?
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Pregunta 22 de 40
22. Pregunta
¿Las direcciones de aplicación tecnológica actuales de la Inteligencia Artificial incluyen principalmente?
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Pregunta 23 de 40
23. Pregunta
¿Cuáles de las siguientes son características de TensorFlow? (Opción múltiple)
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Pregunta 24 de 40
24. Pregunta
¿Cuál de las siguientes afirmaciones acerca del número de filas y columnas de una matriz es correcta?
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Pregunta 25 de 40
25. Pregunta
La red neuronal Feedforward es una red neuronal simple y es actualmente una de las redes neuronales artificiales más utilizadas y de más rápido crecimiento en donde cada neurona está dispuesta jerárquicamente.
La siguiente afirmación sobre las redes neuronales Feedforward es correcta:
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Pregunta 26 de 40
26. Pregunta
En la tarjeta aceleradora Atlas 300 AI (modelo 3000), ¿qué comando debe utilizarse si el controlador de la tarjeta aceleradora se ha instalado correctamente?
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Pregunta 27 de 40
27. Pregunta
Frente a la investigación de la industria, los escenarios completos de la IA y la enorme brecha entre las aplicaciones, el marco MindSpore AI es adaptable a una serie de escenarios y proporciona “on-demand” cooperación entre ellos. Su concepto de diseño “AI Algorithm As Code” permite a los desarrolladores reducir la brecha entre aplicaciones y desarrollar aplicaciones avanzadas de IA con facilidad y entrenar sus modelos más rápidamente para ayudar a la inclusión de la IA pero no incluye el siguiente aspecto:
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Pregunta 28 de 40
28. Pregunta
Y son variables aleatorias. C es una constante. ¿Cuál de las siguientes descripciones sobre la naturaleza de la expectativa matemática es incorrecta?
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Pregunta 29 de 40
29. Pregunta
¿A cuál de las siguientes escuelas pertenece el estudio de las redes neuronales?
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Pregunta 30 de 40
30. Pregunta
La Inteligencia Artificial es la investigación y el desarrollo de teorías, métodos y aplicación de sistemas utilizados para simular, extender y ampliar la inteligencia humana de una nueva ciencia tecnológica.
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Pregunta 31 de 40
31. Pregunta
¿Qué método no está soportado en TensorFlow para definir variables?
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Pregunta 32 de 40
32. Pregunta
La arquitectura lógica del procesador no incluye cuál de las siguientes opciones:
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Pregunta 33 de 40
33. Pregunta
Hay muchas aplicaciones comerciales para los servicios de aprendizaje automático. ¿Cuáles son los principales escenarios comerciales cubiertos? (Opción múltiple)
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Pregunta 34 de 40
34. Pregunta
En el proceso de entrenamiento de la red neuronal, utilizamos el método de descenso de gradiente para actualizar continuamente ¿qué valor, que hace que la función de pérdida se minimice?
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Pregunta 35 de 40
35. Pregunta
En el proceso de entrenamiento del modelo de aprendizaje profundo, ¿cuáles son los optimizadores comunes?
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Pregunta 36 de 40
36. Pregunta
Las tuplas de Python se identifican con “()” y los elementos internos se separan con “:”.
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Pregunta 37 de 40
37. Pregunta
Sólo la matriz A y la matriz B tienen el mismo número de filas y columnas. A y B pueden ser sumadas.
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Pregunta 38 de 40
38. Pregunta
¿Cuál de las siguientes opciones puede mejorar la eficiencia computacional del modelo de red neuronal? (Opción múltiple)
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Pregunta 39 de 40
39. Pregunta
“print” en Python 3 debe ser usado con “()”
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Pregunta 40 de 40
40. Pregunta
¿Cuáles son las principales herramientas de código abierto para el aprendizaje profundo? (Opción múltiple)
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